BLOQUE · Taller
Taller práctico · 3 horas · Walter Rosales

Agentes para todo
y para todos.

De escribirle a un chatbot a dirigir un equipo de agentes: prompts, memoria, herramientas, rutinas y orquestación — con las manos en su propio trabajo.
IMPARTE
Walter Rosales
HERRAMIENTAS
Claude Code · Gemini CLI · Codex
SEDE
BLOQUE
Antes de empezar · 2 minutos
Este taller se arma
con sus respuestas.
Cuatro preguntas: su industria, su rol y qué tareas quieren quitarse de encima.
En unos minutos, un agente va a leer lo que escriban y a reescribir varias láminas de esta presentación. En serio.
docs.google.com/forms · «Agentes para todo y para todos»
02:00
PARA RESPONDER
ESCANEA · RESPONDE · LISTO
Encuesta
Datos en vivo · formulario

¿Quiénes están aquí hoy?

EL AGENTE ESTÁ TRABAJANDO
03:00
EN VIVO
28 RESPUESTAS · ACTUALIZADO 10:21
Otros*
25.0%
Tecnología
21.4%
Manufactura
14.3%
Educación
10.7%
Retail
10.7%
Salud
7.1%
Logística
7.1%
Finanzas
3.6%
*Otros: ventas, seguros, telecom, automotriz, inmobiliario, eventos y sociedad civil. En la sala: gerencia y dirección (casi la mitad), consultoría y TI, desarrollo, marketing — mayoría toma decisiones a diario.
La sala
Premisa
Un chatbot responde.
Un agente trabaja.
La diferencia no es el modelo: es lo que le conectamos — instrucciones, memoria, herramientas y otros agentes. Hoy vamos a recorrer esa escalera, nivel por nivel.
Premisa
Mapa del taller · 180 minutos

Tres horas, cinco niveles, cinco actividades.

concepto
manos a la obra
datos en vivo
00:00Bienvenida + encuesta10′
00:10Nivel 1 — El modelo (LLM)15′
00:25Hablarle bien al modelo: prompts · Actividad 125′
00:50Nivel 2 — Asistente y memoria · Actividad 220′
01:10Nivel 3 — Agente: tools, skills y MCP · Actividad 330′
01:40Descanso10′
01:50Nube vs. local · objetivos y loops15′
02:05Rutinas: piloto automático15′
02:20Niveles 4 y 5 — Subagentes y equipos · demo en vivo25′
02:45¿Qué (no) automatizar? · reflexión + Q&A15′
Agenda
Nivel 01 / 05
01
El modelo.
Un LLM en bruto: predice texto, conversa, razona — pero no recuerda, no actúa y no sabe quién eres.
01 LLM
02 Asistente
03 Agente
04 Subagentes
05 Equipo
Sección 01
Nivel 01 · LLM

El cerebro, sin cuerpo.

LLM
predice
texto
conversa
razona
traduce
y resume
Entrada: texto
→
Salida: texto
·
Nada más. Todavía.
Nivel 01
Nivel 01 · LLM

Un cerebro, muchas marcas.

EN EL NAVEGADOR · PARA CONVERSAR
Claude
ChatGPT
Gemini
Copilot
EN TU MÁQUINA · PARA TRABAJAR — los de hoy
Claude Code / Cowork
Gemini CLI / Antigravity
Codex
Mismo principio en todos: un modelo de lenguaje al centro. Lo que cambia — y lo que veremos hoy — es cuánto mundo le conectas alrededor.
Nivel 01
Nivel 01 · LLM

Brillante… y amnésico.

×01
No recuerda
Cada conversación empieza de cero. Lo que le contaste ayer, hoy no existe.
×02
No actúa
Puede decirte cómo mandar el correo. No puede mandarlo.
×03
No te conoce
No sabe tu rol, tu empresa ni tu contexto — a menos que se lo des cada vez.
×04
Se quedó en el pasado
Su conocimiento tiene fecha de corte. Lo de esta mañana no lo vio.
Cada límite de esta lista se resuelve en uno de los niveles que siguen.
Nivel 01
Interludio · entre el modelo y el asistente
>_
El prompt es la interfaz.
Antes de conectarle nada al modelo, aprende a hablarle. Las técnicas que separan una respuesta genérica de una utilizable.
Prompts
Prompts · por qué importa

Mismo modelo,
dos resultados.

  PROMPT VAGO
> hazme un reporte de ventas

→ 800 palabras genéricas, sin tus datos,
con formato que nadie pidió y cifras
inventadas para rellenar.
  PROMPT DISEÑADO
> Eres analista comercial senior. Con la tabla <datos> de junio, resume los 5 hallazgos clave para dirección — riesgos primero, una tabla y máximo 200 palabras. Si un dato no está, di «no está».

→ exactamente lo que ibas a redactar tú.
El modelo no lee tu mente. Lee tu prompt.
Prompts
Prompts · anatomía

Cuatro piezas, siempre.

01 · ROL
Quién es
Dale un sombrero: experiencia, criterio y audiencia.
«Eres un analista financiero senior; escribes para dirección.»
02 · CONTEXTO
Qué sabe
Los datos, el fondo, lo que ya intentaste. Delimitado, no revuelto.
«Contexto: <datos> ventas de junio </datos>. Cliente nuevo, tono cauto.»
03 · TAREA
Qué hace
Un verbo concreto y un alcance. Una tarea por prompt rinde más.
«Resume los 5 hallazgos clave, riesgos primero.»
04 · FORMATO
Cómo lo entrega
Estructura, longitud, idioma. Lo que no pidas, lo decide él.
«Tabla + 3 bullets. Máximo 200 palabras. Español.»
Prompts
Prompts · técnicas que funcionan hoy

Seis mejoras inmediatas.

T1
Etiquetas
Separa instrucciones de datos con etiquetas tipo XML. El modelo deja de confundir qué es qué.
<instrucciones>…</instrucciones>
<datos>…</datos>
T2
Ejemplos
Muéstrale 1–3 pares entrada→salida del resultado que esperas. Aprende el patrón al vuelo.
«Así quiero cada fila: [ejemplo real]»
T3
Paso a paso
En problemas con lógica, pídele razonar antes de responder. Menos atajos, menos errores.
«Piensa paso a paso antes de dar la cifra final.»
T4
Salida honesta
Dale permiso de no saber. Es tu mejor vacuna contra datos inventados.
«Si no está en los datos, responde: no está.»
T5
Prellenado
Empieza tú la respuesta: fuerza el formato desde la primera línea.
«Comienza tu respuesta con: | Hallazgo | Riesgo |»
T6
Iteración
La primera respuesta es un borrador. Pide críticas: «¿qué le falta a tu respuesta?» y afina.
«Critica tu propuesta como lo haría mi director.»
Prompts
Actividad 01 · 10 minutos · su chatbot favorito

Reescribe tu prompt.

Abran su chatbot de siempre — Claude, ChatGPT o Gemini, el que usen.
Tomen una tarea real de su trabajo de esta semana.
Pídansela como siempre lo hacen: una línea, sin contexto. Guarden la respuesta.
Reescríbanla con la anatomía: rol + contexto + tarea + formato, y una técnica de la lámina anterior.
Comparen las dos respuestas. Esa distancia es el punto de este taller.
EN VIVO
EL CASO MÁS PEDIDO · 7 DE 28 RESPUESTAS: REPORTES Y KPIS
✗ «hazme el reporte de KPIs de la semana»
✓ «Eres analista de operaciones. Con la tabla <datos> de esta semana, arma el reporte de KPIs para dirección: las 3 desviaciones más graves primero, causa probable de cada una, tabla comparativa vs. semana anterior y 3 acciones. Máximo 1 página. Si un dato falta, di “falta”.»
Inspirado en: «seguimiento de KPIs de mi equipo, dashboards de proyectos y su seguimiento».
Actividad 01
Nivel 02 / 05
02
El asistente.
El mismo cerebro, pero con instrucciones permanentes, memoria y tu contexto. Deja de ser un desconocido brillante.
01 LLM
02 Asistente
03 Agente
04 Subagentes
05 Equipo
Sección 02
Nivel 02 · Asistente

El cerebro, con expediente.

LLM
instrucciones
permanentes
memoria
tus archivos
y proyectos
tono y
reglas
Asistente = modelo + quién eres + cómo trabajas. Todo lo demás sigue igual.
Nivel 02
Nivel 02 · Asistente

Lo que gana contigo.

+01
Memoria
Recuerda quién eres entre conversaciones: rol, proyectos, preferencias.
+02
Contexto
Tus documentos y proyectos viven con él — no los repites cada vez.
+03
Consistencia
Mismo tono, mismas reglas, en cada respuesta. Se configura una vez.
+04
Continuidad
Retoma el trabajo donde lo dejaron. El lunes recuerda lo del viernes.
Primer límite tachado: no recuerda — ahora sí.
Nivel 02
Actividad 02 · 8 minutos · su chatbot favorito

¿Qué recuerda de ti?

PROMPT 1
«¿Qué recuerdas de mí? Lista todas las memorias que tengas sobre quién soy y cómo trabajo.»
PROMPT 2
«Con base solo en esas memorias, resume quién soy: rol, proyectos, estilo y pendientes. ¿Qué te falta saber de mí?»
PROMPT 3 · OPCIONAL
«¿Hay algo que preferirías no recordar de mí? Bórralo y dime qué quedó.»
Lo que van a ver es la capa de asistente en acción: el retrato que su herramienta ha ido armando de ustedes, chat tras chat.
Si responde «no tengo memorias», actívenlas: Configuración → Personalización → Memoria.
EN VIVO
GERENTES · 6 DE 28 EN LA SALA
Si eres gerente, tu asistente debería recordar: tu equipo y sus KPIs, el formato de reporte que te pide dirección, tus clientes y proveedores clave, y tus pendientes recurrentes. Pregúntale cuáles ya sabe.
Actividad 02
Nivel 03 / 05
03
El agente.
Le damos manos: herramientas, habilidades y conexiones. Deja de describir el trabajo y empieza a hacerlo.
01 LLM
02 Asistente
03 Agente
04 Subagentes
05 Equipo
Sección 03
Nivel 03 · Agente

El cerebro, con manos.

agente
buscar
en la web
leer y escribir
archivos
correo y
calendario
hojas de
cálculo
ejecutar
código
tus apps
vía MCP
Segundo límite tachado: no actúa — ahora ejecuta.
Nivel 03
Nivel 03 · Agente

Tres palabras que
lo cambian todo.

TOOLS
Las manos
Acciones puntuales que el agente puede ejecutar: buscar, leer, escribir, enviar, calcular.
«Busca el archivo, léelo, corrige la tabla.»
SKILLS
Las recetas
Procedimientos completos que tu agente aprende una vez y repite bien: tu formato de reporte, tu proceso de cierre.
«/reporte-semanal — y sabe exactamente cómo lo quieres.»
MCP
El puerto universal
Un estándar abierto para conectar el agente con tus apps: Drive, Gmail, Slack, Canva, tu CRM.
«Conéctate a mi Drive y trabaja con lo que hay.»
Tools ejecutan · Skills saben cómo · MCP conecta. La combinación es el agente.
Nivel 03
Nivel 03 · MCP

Un enchufe, todas tus apps.

agente
MCP
Google Drive
Gmail
Calendar
Slack
Canva
Notion
WhatsApp
tu CRM
+ miles
Cada conexión pide tu permiso: tú decides qué puede ver y qué puede tocar.
Es un estándar abierto: la misma conexión sirve en Claude, Gemini, Codex y lo que venga.
Nivel 03
Actividad 03 · 15 minutos · su chatbot favorito

Conecta tu primera herramienta.

En su chatbot: Configuración → Conectores (Claude, ChatGPT y Gemini lo traen integrado).
Elijan una app que usen a diario: Google Drive, Gmail, Calendar o Canva.
Autoricen el acceso — noten que ustedes deciden el alcance.
Pídanle algo imposible hace 5 minutos:
«Busca en mi Drive el documento más reciente y resúmelo en 5 puntos»
«¿Qué correos de hoy necesitan respuesta urgente?»
Observen: el agente decide solo qué herramienta usar y cuándo.
EN VIVO
PARA ESTA SALA · SEGÚN SUS INDUSTRIAS
Tecnología 21% → Slack + Drive: resume el canal del proyecto y sus documentos, saca pendientes con dueño.
Manufactura 14% → Google Sheets: lee producción e inventarios y señala desviaciones del día.
Educación 11% → Google Drive: organiza materiales por curso y redacta retroalimentación.
Retail 11% → Gmail: clasifica pedidos y reclamos, prioriza lo urgente de hoy.
Prompt de arranque: «Busca en mi Drive los 3 documentos más recientes del proyecto y resume: estado, riesgos y pendientes con responsable.»
Actividad 03
El mismo agente, dos casas

En la nube o en tu máquina.

EN LA NUBE
claude.ai · gemini.google.com · chatgpt.com
Cero instalación: navegador o app y listo
Corre aunque tu compu esté apagada
Se lanza desde el celular
Solo ve lo que le conectes vía MCP
Menos control fino de permisos y archivos
EN TU MÁQUINA
Claude Code / Cowork · Gemini CLI · Codex
Acceso total: tus archivos, tus apps, tu terminal
Permisos quirúrgicos: apruebas acción por acción
Trabaja con carpetas y proyectos completos
Hay que instalarlo y encender la máquina
Curva de entrada un poco más técnica
Regla práctica: tareas sobre tus archivos y sistemas → local. Tareas que deben correr solas a cualquier hora → nube.
Nube · Local
La nueva forma de pedir

Deja de dictar pasos.
Define el destino.

Con los agentes cambia el contrato: ya no le dices cómo — le dices qué quieres al final y cómo se ve «terminado».
1. El resultado final, no el procedimiento
2. Criterios de éxito verificables
3. Los límites: qué no puede tocar
El agente planea, ejecuta, se equivoca, corrige — e itera hasta cumplir el criterio. Tu trabajo es definir bien la meta.
  CLAUDE COWORK — MODO OBJETIVO
> /goal Ten listo el cierre mensual:
  — gastos de /finanzas conciliados vs banco
  — diferencias > $500 explicadas
  — resumen de 1 página en Drive
  — no muevas nada de /contratos

✓ plan · ✓ ejecución · ✗ 2 diferencias → reintento
✓ verificado contra criterios · listo en 14 min
Objetivos
La nueva forma de pedir · segunda parte

Y si es repetitivo: loop.

  CLAUDE CODE — /loop
> /loop 30m revisa la bandeja de soporte,
  clasifica lo nuevo y responde lo rutinario;
  lo delicado, déjamelo marcado

↻ iteración 1 — 4 tickets · 3 resueltos · 1 marcado
↻ iteración 2 — 2 tickets · 2 resueltos
↻ iteración 3 — sin novedades…
/loop repite una tarea cada cierto tiempo o hasta que se cumpla la meta — tú defines la cadencia, él no se aburre.
· Vigilar una bandeja, un dashboard, una carpeta
· Reintentar hasta que el resultado pase la prueba
· Pulir un entregable ronda tras ronda
Objetivo + loop = la semilla de la automatización. Falta un ingrediente: el calendario.
Loops
Pausa
10′
Café, aire, estirarse.
● mientras tanto, un agente está releyendo sus respuestas del formulario
Descanso
Interludio · el calendario
⏰
Piloto automático.
Una tarea bien definida + un horario = trabajo que se hace solo. Aquí es donde los agentes se comen la talacha administrativa.
Rutinas
Rutinas · cómo se arma

Tarea + horario + destino.

  CLAUDE CODE / COWORK — /schedule
> /schedule lunes 7:00
  Revisa mi correo del fin de semana,
  arma la agenda del día con lo urgente
  y déjala en Drive → /agendas

✓ rutina creada · próxima corrida: lun 7:00
también: diario · entre semana · cada hora · una sola vez
Los tres ingredientes de una rutina que funciona:
1. Tarea con criterio de éxito claro (la del /goal)
2. Horario: cuándo y cada cuánto corre
3. Destino: dónde deja el resultado (Drive, correo, Slack)
Tú lo defines una vez. A partir de ahí, cada lunes a las 7:00 ya hay alguien trabajando antes que tú.
Rutinas
Rutinas · dónde conviene

¿Y dónde corre esto?

RUTINA LOCAL · tu máquina
Cowork / Claude Code / Gemini CLI
Toca todo: archivos, apps instaladas, VPN de la oficina
Datos sensibles se quedan en tu equipo
Solo corre si la máquina está encendida
Se configura desde la terminal o la app
RUTINA EN LA NUBE · claude.ai y similares
Agentes programados en la nube
Corre siempre: 3 a.m., vacaciones, laptop cerrada
Se crea y supervisa desde el celular
Solo alcanza lo conectado vía MCP
Revisa qué datos salen de tu organización
Lo administrativo y recurrente vive mejor en la nube; lo profundo sobre tus sistemas, en local. Muchos equipos usan ambos.
Rutinas
Datos en vivo · formulario

Tres rutinas para esta sala.

EN VIVO
DISEÑADAS CON SUS 28 RESPUESTAS
7 LO PIDIERON
Radar de KPIs
lunes 7:00 · deja en Drive
Junta los datos de la semana, arma el dashboard y señala las desviaciones antes de tu primera junta.
6 LO PIDIERON
Seguimiento de clientes
viernes 16:00 · deja en Sheets
Revisa prospectos, cotizaciones y posventa; redacta los recordatorios que salen el lunes.
5 LO PIDIERON
Bandeja cero
diario 8:00 y 14:00 · deja en Gmail
Clasifica correos y WhatsApp, responde lo rutinario y te marca solo lo que necesita tu criterio.
Rutinas · en vivo
Nivel 04 / 05
04
Subagentes.
Un agente que dirige a otros: reparte el trabajo entre especialistas y se queda con la síntesis.
01 LLM
02 Asistente
03 Agente
04 Subagentes
05 Equipo
Sección 04
Nivel 04 · Subagentes

Uno dirige, varios ejecutan.

orquestador
investiga
redacta
calcula
revisa
Los especialistas trabajan en paralelo, cada uno con contexto limpio. El orquestador integra.
Nivel 04
Nivel 04 · Subagentes

El ciclo del orquestador.

01
Delegar
Parte el problema en piezas y asigna cada una a un especialista con instrucciones precisas.
02
Ejecutar
Los subagentes corren en paralelo — investigan, calculan, redactan — sin estorbarse entre sí.
03
Sintetizar
El orquestador junta los resultados, resuelve conflictos y entrega una sola respuesta coherente.
Lo que un agente haría en una hora, cuatro especialistas lo hacen en quince minutos.
Nivel 04
Nivel 05 / 05
05
El equipo.
Agentes independientes que colaboran entre sí — cada uno con su propósito, su memoria y acceso solo a lo que necesita.
01 LLM
02 Asistente
03 Agente
04 Subagentes
05 Equipo
Sección 05
Nivel 05 · Equipo

Sin jefe único: una red.

dirección
análisis
finanzas
contenido
soporte
Cada esfera es un agente completo: conversa con los demás, comparte lo que produce y pide lo que necesita.
Nivel 05
Nivel 05 · la diferencia clave

¿Subagentes o equipo?

NIVEL 04 · SUBAGENTES
Una misión, un director
Viven lo que dura la tarea: nacen, ejecutan, desaparecen
El orquestador tiene la última palabra
Ideal: proyectos puntuales que se parten en piezas
Todo pasa por el centro — el director es el cuello de botella
NIVEL 05 · EQUIPO
Roles permanentes que colaboran
Cada agente tiene propósito, memoria e instrucciones propias
Se pasan trabajo y se revisan entre sí, sin jefe único
Acceso mínimo necesario: ventas no ve nómina
Ideal: procesos completos que viven y se repiten
La pregunta correcta no es «¿cuál es mejor?» — es «¿mi problema es un proyecto o un proceso?»
Nivel 05
Demo en vivo · lo vemos correr juntos

Un equipo, trabajando ahora.

Lo que van a ver en mi terminal, de principio a fin:
El orquestador lee el objetivo y arma el plan.
Reparte a los especialistas — cada uno con su acceso.
Trabajan en paralelo: investigación, números, contenido, web.
El orquestador sintetiza y publica el resultado, en vivo.
Es la misma tecnología que reescribió las láminas EN VIVO de hoy — la han visto trabajar toda la sesión.
EN VIVO
EL PROCESO MÁS PEDIDO · 7 DE 28 RESPUESTAS
Reporteo semanal de KPIs y proyectos
agente de datos — extrae las cifras de la semana · accede a Sheets y al ERP
agente analista — detecta desviaciones y tendencias · accede solo a lo extraído
agente redactor — arma reporte y presentación · accede a plantillas de marca
agente revisor — coteja cada cifra contra la fuente y publica en Drive y Slack
Cada agente ve solo su fuente; el visto bueno final es de un humano.
Demo · Equipo
Recapitulación

La escalera completa.

01
LLM
El cerebro: predice, razona, conversa. Y nada más.
+ un buen prompt
02
Asistente
+ instrucciones, memoria y tu contexto.
+ te conoce
03
Agente
+ tools, skills y MCP. Ejecuta de verdad.
+ objetivos, loops y rutinas
04
Subagentes
Un orquestador reparte y sintetiza. Paralelo.
+ divide y vencerás
05
Equipo
Roles permanentes que colaboran en procesos vivos.
+ el proceso completo
Hoy subieron los cinco escalones. La pregunta que queda: ¿qué de su trabajo ponen en cuál?
Recap
Antes de automatizar todo
Un momento.
No todo debe ser un agente.
Un año de agentes en producción — visto por McKinsey y por Google Cloud — deja lecciones claras. Las que más ahorran, en dos láminas.
Fuentes: McKinsey — «One year of agentic AI» (2025) · Google Cloud — «AI Agent Trends 2026»
Reflexión
Reflexión · lección 1

Cada tarea, su herramienta.

Repetitiva, con reglas y datos estructurados → automatización clásica
Clasificar o pronosticar con datos históricos → analítica predictiva
Documentos largos: extraer, resumir, redactar → IA generativa directa
Síntesis con juicio e interpretación → IA generativa + humano
Multipaso, variable, con decisiones en el camino → agentes
La trampa es pensar en binario — agente sí / agente no. Los mejores flujos mezclan las cuatro filas.
Reflexión
Reflexión · los datos, no el hype

Esto ya está pasando.

52%
de las organizaciones ya usan agentes de IA en producción
88%
de los pioneros en agentes ya ven ROI positivo
2 años
dura hoy una habilidad en tecnología — esto no es opcional
TELUS · TELECOM
40 min menos
por interacción
57,000 empleados usan IA a diario como parte del trabajo.
DANFOSS · MANUFACTURA
De 42 horas
a tiempo real
80% de los pedidos por correo se procesan solos.
TORQ · SEGURIDAD
90% del nivel 1,
en automático
Los analistas pasaron de vigilar alertas a diseñar defensas.
La advertencia de quienes ya lo hicieron: incorporar un agente se parece más a contratar que a instalar.
Google Cloud · El ROI de la IA (n=3,466)
Reflexión
Actividad final · 5 minutos · papel o notas

¿Qué puedes automatizar?
¿Qué debes automatizar?

Dos minutos en silencio. Escriban tres tareas suyas y pásenlas por este filtro:
1. ¿Se repite y tiene reglas claras? → automatización simple, quizá ni IA necesita
2. ¿Variable, multipaso, con criterio? → candidata a agente o rutina
3. ¿Requiere tu juicio, tu firma o tu relación? → esa es tuya; el agente solo prepara
Empiecen por una — la que más se repite — y midan antes y después. Ahí está su primer caso de negocio.
EN VIVO
SUS 28 TAREAS, PASADAS POR EL FILTRO
Automatiza ya (9): clasificar correos, respuestas automáticas, ordenar datos y tablas, documentación repetitiva.
Para un agente o rutina (13): reportes y dashboards de KPIs, seguimiento de prospectos y posventa, cotizaciones, campañas y contenido.
Siguen siendo suyas (6): la estrategia, el diseño de proyectos y la relación con clientes y proveedores — el agente prepara, ustedes firman.
Actividad final
Cierre
Hoy se van con un prompt mejor,
un asistente que los conoce,
una herramienta conectada
y el plano de su primer equipo.
Empiecen con una tarea, no con la plataforma. Lo demás es escalera.
Cierre
Q&A
Su turno.
Preguntas
Cierre
Hasta la próxima

Gracias.

Soy Walter Rosales,
CEO & Co-Founder de iGalenus.
INSTAGRAM
@walterr_rosales
IGALENUS
@igalenus
EMAIL
walter.rosales@igalenus.com
— FIN —